Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ): Учебное пособие

Информационные технологии анализа данных в Статистический анализ данных, поддержка классических методов статистического анализа данных, многомерная линейная и нелинейная регрессия,. Методы и модели интеллектуального анализа данных в задачах управления в социальных и Технология интеллектуального поиска и анализа данных Технология интеллектуального поиска и анализа данных . Методы интеллектуального анализа данных и обнаружение вторжений Близорукий характер Выбор функции дистанции в значительной степени зависит от данных. Теория интеллектуального анализа данных. В предыдущей записи блога 2. или интеллектуального анализа данных.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

Предприятие должны иметь в своем распоряжении инструмент, который позволил бы проводить обоснованную аналитику, позволяющую сделать выводы об использовании или отказе от использования анализируемых объектов. , бизнес — анализ, бизнес — аналитик, процесс изменений. , - . .

Шифр: Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес – аналитика: от данных к знаниям: Учеб. пособие. – 2-е изд., доп. и перераб. – СПб. и др.

Практическая работа с ассоциативной моделью. Оценка обобщающей способности моделей урожайности. Построение ансамбля моделей на основе стекинга. Выводы по 3-й главе. Снижение размерности исходных данных. Выводы по 4 главе. Ключевым фактором обеспечения качественного управления в социальных и экономических системах является организация непрерывного поиска новых, нетривиальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний, необходимых для эффективной поддержки принятия управленческих решений УР.

Важнейшим инструментом поиска таких знаний является глубокий и всесторонний анализ данных, описывающих процессы и явления, протекающие в социальных и экономических системах, с использованием современных информационных технологий. Высокая динамика и сложность современной экономической и социальной сфер предъявляет особые требования к организации таких исследований. Смещение центров принятия УР от высших эшелонов управления на уровень специалистов, непосредственно интегрированных в социальные, экономические и бизнес процессы, требует разработки методов и моделей анализа данных, которые могут применяться на практике широким кругом лиц, не имеющими специального образования.

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5. Оценка качества данных 5.

подготовка к практикам и семинарам. 1. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика:от данных к знаниям. / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.:

ИМХО, тут есть несколько аспектов: Как написал , математический бэкграунд и английский в практически обязателен. Если говорить о конкретной литературе, которую стоит почитать, я бы выделил несколько уровней: Бизнес-аналитика - Паклин, Орешков самое базовое и обзорное введение 2. - в обязательном порядке. Мне в свое время помогла книга" для простых смертных" 4. Изучаем - М. Лутц наиболее полная книга по языку, все что нужно для здесь точно есть 5. Программируем коллективный разум к слову сказать, вот в этой книге отличный перевод Уровень 1 1.

Математические основы машинного обучения и прогнозирования - Вьюгин книга сложная, без подготовки по учебникам НМУ на тему анализа и линейной алгебры лучше не подходить 2.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям

Цель, задачи и предмет дисциплины Требования к уровню освоения содержания дисциплины Объем дисциплины и виды учебной работы

Бизнес-аналитика - Паклин, Орешков (самое базовое и обзорное введение) 2. Статистика/Тервер (по мне, хороши книги Айвазяна/Мхитаряна) 3.

ООО Аналитические технологии, г. В современных условиях, совершенствование процесса управления предприятием на основе инновационных информационных технологий ИТ является важнейшей составляющей в достижении конкурентных преимуществ. Особенно актуально это для отраслей, характеризующихся высокими затратами и рисками, таких, как сельское хозяйство, потребительское кредитование, страхование и др.

Поэтому важнейшим направлением развития ИТ является разработка и совершенствование методов, программных и инструментальных средств поиска знаний в больших базах данных БД. Основным применением обнаруженных знаний является совершенствование процессов управления экономическими и бизнес-процессами, поддержка принятия управленческих решений. Основные направления развития технологий поиска знаний в БД Можно выделить три основных направления развития технологий обработки данных в процессе поиска знаний и поддержки управленческих решений — прикладная статистика, экспертные системы и интеллектуальный анализ данных.

Кратко рассмотрим преимущества и недостатки каждого направления с точки зрения их использования в экономике и бизнесе. Прикладная статистика имеет хорошо разработанную теорию, ее методы являются математически корректными и обоснованными.

Паклин, Орешков: Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ )

Кандидат технических наук, доцент Алтайского государственного университета, Барнаул, Россия . Методология и методы социологических исследований Ссылка при цитировании: в социологии: Аннотация Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов .

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям [Text]: монография / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков. - СПб. и др.: Питер, - с.: ил. - ^aБиблиогр.: с.

Компьютерная симуляция Практические занятия и семинары Методика анализа данных: - обнаружение знаний в базах данных; - добыча данных. Встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций Не предусмотрены 6. Инновационные способы и методы, используемые в образовательном процессе Наименование Краткое описание и примеры использования в темах и разделах Использование информационных ресурсов и баз данных : Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов Темы эссе, рефератов, курсовых работ и пр.

Технологии в современном процессе управления территориями. Подготовка исходных данных в практике интеллектуального анализа данных.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Учебное пособие

Советский спорт Книга представляет собой первое в отечественной литературе о спорте издание, посвященное участию студентов-легкоатлетов СССР и Российской Федерации с г. Она содержит краткие историко-статистические сведения о достижениях отечественных и зарубежных спортсменов в легкоатлетических дисциплинах на Универсиадах. Герд Нагель ФРГ 2. Джеймс Лотт США 2. Сасо Апостоловски Юг 2. Сорин Матеи Рум 2.

Паклин Н. Б.Орешков В. И., Бизнес-аналитика от данных к знаниям, ( книга по экономическому анализу). Скачать бесплатно на MySocrat.

Имя пользователя или адрес электронной почты Бизнес-аналитика: Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, кредитный скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы компании . Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж Сегментация клиентов телекоммуникационной компании Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании Повышение эффективности массовой рассылки клиентам Книга может выступать в качестве руководства для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям"Прикладная информатика","Бизнес-информатика" и других экономических специальностей, специалистов в области анализа данных, аспирантов. К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободнораспространяемой версии аналитической платформы , файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по .

10 хитростей бизнес-аналитика